AI la medicina è pronta per consentire ai pazienti di possedere i propri dati sanitari

AI ha la capacità di trasformare il mondo, almeno questo è ciò che ci viene costantemente detto. In effetti, alimenta assistenti vocali e canini robotici, tuttavia, ci sono alcune aree legittime in cui AI . non è solo rendere le cose più facili e sempre più convenienti. Nel caso della medicina e dell'assistenza sanitaria, in realtà sta salvando vite.

Tuttavia, ultimamente c'è stato un respingimento. I professionisti medici e i funzionari governativi sono ottimisti riguardo al potenziale a lungo termine delle forze trasformative dell'intelligenza artificiale, tuttavia i ricercatori stanno adottando un approccio sempre più cauto e misurato all'implementazione. Solo nell'ultimo anno, abbiamo assistito a colossali balzi in avanti che hanno preso le IA. potenziale nelle cure mediche e trasformarlo in una realtà.

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Oggi siamo sull'orlo di una trasformazione significativa dal modo in cui tutti sperimenteremo e utilizzeremo i nostri dati medici in seguito.

AI IN UN SISTEMA ROTTO

'Ci siamo presi sul serio come disciplina forse cinque anni fa, tuttavia, per tutta la mia carriera sono stato perseguitato dal requisito di questa innovazione', ha rivelato il dottor Richard White a Digital Trends sull'incursione dell'istituto nell'IA. È presidente di radiologia presso il Wexner Medical Center della Ohio State University

'Per molto tempo, non sono riuscito a capire perché non ci fosse un utilizzo per i PC per replicare ciò che gli esseri umani stanno facendo: per guardare faticosamente tutte le immagini che erano dinamiche e sforzarsi di pensare a questo, e poi avere il Il PC commettere gli stessi errori che stavo commettendo è stato eccezionalmente frustrante per almeno tre decenni'.

White ha detto che quando hanno cercato di entrare nella radionica, hanno visto un vero requisito per l'intelligenza del PC. “Circa quattro o cinque anni fa, le cose stavano andando insieme ed era la cosa giusta da fare. Stava soddisfacendo un disperato bisogno, ed è questo il punto in cui abbiamo iniziato seriamente [con l'IA] nei nostri laboratori'.

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I radiologi delle strutture sanitarie partecipanti al GTC quest'anno, tra cui White, il dottor Paul Chang, insegnante e vicepresidente dell'Università di Chicago, e il dottor Christopher Hess, educatore e presidente di radiologia presso l'Università della California, San Francisco ( UCSF), ha iniziato a esplorare l'IA semplicemente perché la quantità di dati medici provenienti da scansioni di imaging migliorate è diventata schiacciante.