A.I. la medicina è pronta per consentire ai pazienti di possedere i propri dati sanitari

A.I. ha la capacità di trasformare il mondo, almeno questo è ciò che ci viene detto costantemente. In effetti, alimenta assistenti vocali e canini robotici, tuttavia, ci sono alcune aree legittime in cui A.I . non è solo rendere le cose più facili e sempre più convenienti. Nel caso della medicina e dell'assistenza sanitaria, sta effettivamente salvando delle vite.

Tuttavia, negli ultimi tempi ci sono stati dei respingimenti. I professionisti medici e i funzionari governativi sono ottimisti riguardo al potenziale a lungo raggio delle forze di trasformazione dell'intelligenza artificiale, tuttavia, i ricercatori stanno adottando un approccio sempre più cauto e misurato all'implementazione. Solo nell'ultimo anno abbiamo assistito a colossali balzi in avanti che hanno portato all'intelligenza artificiale. potenziale nell'assistenza medica e trasformarlo in una realtà.

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Oggi siamo sull'orlo di una trasformazione significativa dal modo in cui tutti sperimenteremo e utilizzeremo i nostri dati medici in seguito.

A.I. IN UN SISTEMA ROTTO

L'abbiamo preso seriamente come disciplina forse cinque anni fa, tuttavia, tutta la mia carriera sono stato ossessionato dalla necessità di questa innovazione, il dottor Richard White ha rivelato a Digital Trends circa l'incursione dell'istituto nell'intelligenza artificiale. È presidente di radiologia presso il Wexner Medical Center della Ohio State University

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Per molto tempo, non sono riuscito a capire perché non ci fosse un utilizzo per i PC per replicare ciò che gli umani stanno facendo: dare uno sguardo laborioso a tutte le immagini che erano dinamiche e cercare di pensarci, e poi avere il PC fare gli stessi errori che stavo facendo è stato eccezionalmente frustrante per almeno tre decenni.

White ha detto che quando hanno cercato di entrare nella radionica, hanno visto un vero requisito per l'intelligenza del PC. Circa quattro o cinque anni fa, le cose stavano andando bene ed era la cosa giusta da fare. Stava soddisfacendo un disperato bisogno, e questo è il punto in cui abbiamo iniziato seriamente [con l'IA] nei nostri laboratori.

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Radiologi dei quadri sanitari partecipanti al GTC quest'anno, tra cui White, il dottor Paul Chang, insegnante e vicepresidente dell'Università di Chicago, e il dottor Christopher Hess, educatore e presidente di radiologia dell'Università della California, San Francisco ( UCSF), ha iniziato a esplorare l'IA semplicemente perché la quantità di dati medici da scansioni di imaging migliorate è diventata enorme.